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给月球画像 让AI“问天”——访中国科学院地球化学研究所研究员刘建忠

刘建忠展示月球地质图。

　　“用一句话解释为什么要研究月球？”

　　“探索月球就像握住地球未来的钥匙——它不仅让我们更了解自己的家园，更在极端环境中锻造出能推动能源、通讯、材料等领域突破的下一代技术。”

　　5月下旬，位于贵阳市的中国科学院地球化学研究所月球与行星科学研究中心，研究员刘建忠在人工智能大模型对话框内提问，大模型的回答让他觉得表述很精准。

　　2022年底，ChatGPT问世；几乎同时，刘建忠团队完成了“数字月球”大数据平台建设。两个时间点的交汇，催生了2023年初启动的“月球科学多模态专业大模型”研发。

　　“通用大模型对专业领域可能达到高中生水平，我们要让它达到博士生甚至教授的水平。”刘建忠介绍，这一专业大模型已实现三大功能：科研辅助上，能自动识别月球的岩石和构造解答科学命题；工程探测实施上，可以实现自动化选址；公众科普上，则成为深空探测热潮下权威生动的传播载体。

　　“希望最终让大模型能够系统性解决科学问题。”刘建忠说，这是他的最高理想。

　　正如刘建忠所言，“为人类长远发展播种创新能力——这正是基础研究最深沉的价值。”

　　从2012年到2024年，刘建忠团队历经十二年完成了一张月球地质图的绘制。

　　刘建忠带领团队，在欧阳自远院士指导下将中国探月工程积累的海量数据，凝练成一套具有完全自主知识产权的月球系列地质图。

　　这不仅是图纸上的创新，更是一场关于基础研究如何孕育未来生命力的生动实践。

　　“月球地质图与地球地质图有本质区别。”刘建忠介绍，地球以内动力地质作用为主导演化，而月球早期以内动力为主、晚期以外动力（撞击）为主——这一根本差异，决定了编图思路必须另起炉灶。

　　记者凝视这张月球地质图，第一感受是一种扑面而来的“寂静感”——与地球地图上蔚蓝海洋和葱郁大陆截然不同。

　　从色彩上看，月球地质图摒弃了地球地图模拟自然的蓝、绿、棕色调，转而采用更抽象、更具科学编码意味的色系。暗灰、深褐、赭黄、浅紫……每一种颜色都代表一个特定的地质年代或岩层单元。

　　而形态上，最直观的冲击来自无处不在的环形——大大小小的撞击坑几乎覆盖了整个球面，如同远古暴雨在泥泞上留下的无数涟漪，被永恒定格。

　　“我们在地质图编研的总体规划上，确定了编制三张图的策略。”刘建忠解释，“一般地球的地质图编两张图——一张地质图，一张构造纲要图。为了显示月球早期演化的历史我们增加了岩石类型分布图。三张图配合起来全面反映月球的地质演化。”

　　目前，团队正在开展三大方向基础研究，牵头制定《月球关键矿产资源勘查规范》，争夺国际规则话语权；攻关边界品位确定等储量计算关键技术；深化月球资源工艺矿物学研究，为未来月球原位分选冶炼提供理论储备。形成“图—址—用”全链条闭环。（贵州日报天眼新闻记者 张凌）